Akram BENSALEM - Doctorant en Informatique

Résumé

Doctorant en informatique en fin de cursus, je me spécialise en IA explicable, en logique floue et en analyse de données. Je conçois des méthodes interprétables, centrées sur l'humain, pour transformer des données complexes en outils d'aide à la décision. Ma soutenance de thèse est prévue au plus tard fin octobre 2026.

Études et Diplômes

Doctorat en Informatique (contrat doctoral) Brest, France | 2023 — Présent

IMT Atlantique • Lab-STICC / équipe MOTEL • École Doctorale SPIN

Thèse : Comprendre et expliquer les inégalités éducatives numériques à l'aide de méthodes de fouille de données et d'apprentissage.

Sous la direction du Pr. Grégory SMITS et l'encadrement de Mme Fahima DJELIL.

Master en Informatique Sidi Bel Abbes, Algérie | 2023

École Supérieure d'Informatique (ESI SBA)

Formation orientée vers la recherche scientifique et l'innovation.

Diplôme d'Ingénieur d'État en Informatique Sidi Bel Abbes, Algérie | 2023

École Supérieure d'Informatique (ESI SBA) • Spécialité ISI

Expériences Professionnelles

Séjour de recherche doctoral Paris, France | Jan. 2026 — Fév. 2026

Sorbonne Université — LIP6 / équipe LFI

Sous la direction du Pr. Marie-Jeanne Lesot

Étude des explications contrefactuelles alignées sur l'expertise métier.
Projet de recherche sur la perceptibilité des explications pour les experts.

Stage PFE — Algorithmes de supervision Lannion, France | Avr. 2023 — Sept. 2023

Nokia Bell Labs

Conception d'un système de cache intelligent en Edge Cloud pour véhicules connectés.
Développement de modèles de prédiction basés sur des séries temporelles.
Publication acceptée à la conférence SSDBM 2024.

Développeur Backend (Java/Spring Boot) Distance | Déc. 2022 — Mar. 2023

STRABL (Temps partiel)

Conception et développement d'APIs pour flux de paiement.
Intégration de solutions e-commerce et choix d'architecture.

Recherche et Publications

Domaines : Human-Centred AI, Fuzzy logic, Explainable AI (XAI), IA en Éducation.

Axes principaux

Vocabulaires flous : Mesure des désaccords entre experts et impact sur la modélisation.
XAI : Algorithme DiCE_GI pour des explications contrefactuelles diversifiées.
Aide à la décision : Tableaux de bord pour le système éducatif (Projet GTNum GoData).

Publications Scientifiques

Bensalem, A., Djelil, F., Lesot, M. J., & Smits, G. (2026). Diversified and Perceptible Counterfactual Examples Leveraging Expert Knowledge. SUM 2026. (Soumis)
Bensalem, A., Djelil, F., & Smits, G. (2026). DiCE_GI: Diversified Counterfactual Explanations for a Group of Instances. XAI-2026, Fortaleza, Brésil.
Bensalem, A., Smits, G., Djelil, F., & Lesot, M. J. (2025). Measuring Disagreements between Fuzzy Linguistic Vocabularies in Expert-Driven Data Analysis. FUZZ-IEEE 2025.
Bensalem, A., Djelil, F., Lesot, M. J., & Smits, G. (2025). Mesurer le désaccord entre vocabulaires d'experts et son impact sur l'analyse de données. LFA 2025.
Bensalem, A., d'Orazio, L., Lallet, J., & Enrici, A. (2024). VG-Prefetcher Cache: Towards Edge-Based Time Series Data Management Using Visibility Graph Prefetching. SSDBM 2024.

Enseignement

Depuis 2023, j'enseigne à IMT Atlantique (environ 91h) :

Python et Programmation Orientée Objet (Cours/TD/TP)
Architecture des applications Web (TP/Projets Java/Spring Boot)
Web sémantique et Web de données (Encadrement de projets)
Analyse de données éducatives (Projet PRONTO)

Projets

Daside : Prototype d'aide à la décision pour l'Académie de Rennes.
DocumentConverter : Outil open-source JetBrains pour la conversion de PDF (>100 téléchargements).
DiCE_f & DiCE-GI : Prototypes de recherche sur les explications contrefactuelles.

Bénévolat et Activités

KotlinConf 2024 : Bénévole lors de la conférence annuelle (Copenhague, Danemark).
Visite d'entreprises : Accompagnement d'étudiants chez Orange Labs et Ekinops.
Surveillance d'examen : Modules de gestion de données et architecture.

Compétences

IA & Données

XAI, Logique Floue, Apprentissage Statistique, Théorie des Graphes

Développement

Python, Java/Kotlin, R, JavaScript, Bash

Frameworks

Spring Boot, Vue.js, TensorFlow, PyTorch, Docker

Langues

Français (Courant), Anglais (Avancé), Arabe (Maternel)